தண்ணீர் இல்லாமல் அல்லது கத்தரிக்கோலால் துண்டிக்கப்படும் போது, (Stressed plants) தாவரங்கள் மனிதர்களால் கேட்க முடியாத அளவுக்கு அதிக அதிர்வெண் கொண்ட ஸ்டாக்காடோ “அலறல்களை” வெளியிடுகின்றன.
மனிதக் காதுகள் கண்டறியக்கூடிய வரம்பிற்குள் தாழ்த்தப்பட்டால், இந்த அழுத்தத்தால் தூண்டப்பட்ட பாப்ஸ் குமிழி மடக்குக் களத்தில் யாரோ ஆவேசமாக நடனமாடுவது போல் ஒலிக்கிறது. தொழில்நுட்ப உதவியின்றி இந்த அல்ட்ராசோனிக் பாப்ஸை மனிதர்களால் கேட்க முடியாது என்றாலும், பல்வேறு பாலூட்டிகள், பூச்சிகள் மற்றும் பிற தாவரங்கள் கூட காடுகளில் இந்த சத்தங்களைக் கண்டறிந்து அவற்றுக்கு பதிலளிக்க முடியும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.
எதிர்காலத்தில், நீரிழப்பு அல்லது நோய்க்கான இந்த அறிகுறிகளுக்கு பயிர்களைக் கண்காணிக்க மனிதர்கள் பதிவு சாதனங்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தலாம், என்று விஞ்ஞானிகள் பரிந்துரைக்கின்றனர்.
வறட்சியால் பாதிக்கப்பட்ட தாவரங்கள் குழிவுறுதல் எனப்படும் செயல்முறைக்கு உட்படுகின்றன என்று கடந்தகால ஆராய்ச்சி வெளிப்படுத்தியது. அங்கு காற்று குமிழ்கள் தாவரத்தின் வாஸ்குலேச்சர் திசுக்களில் உருவாகி சரிந்துவிடும். இது தாவரத்துடன் இணைக்கப்பட்ட பதிவு சாதனங்கள் மூலம் கண்டறியக்கூடிய ஒரு உறுத்தும் ஒலியை உருவாக்குகிறது. ஆனால் இதுபோன்ற உறுத்தும் ஒலிகள் தொலைவில் கேட்க முடியுமா என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை என்று ஆசிரியர்கள் செல் இல் எழுதினர்.
எனவே, குழுவானது ஒலிப்புகாக்கப்பட்ட பெட்டியிலும், பசுமை இல்ல அமைப்பிலும் ஆரோக்கியமான மற்றும் அழுத்தமான தக்காளி (Solanum lycopersicum) மற்றும் புகையிலை (Nicotiana tabacum) செடிகளுக்கு அருகில் ஒலிவாங்கிகளை அமைத்தது. அழுத்தப்பட்ட தாவரங்கள் நீரிழப்பு அல்லது அவற்றின் தண்டுகள் துண்டிக்கப்பட்டன. மண் மட்டும் சத்தம் வரவில்லை என்பதை சரிபார்க்க, மண் மட்டுமே உள்ள பானைகளையும் குழு பதிவு செய்தது.
சராசரியாக, ஆரோக்கியமான தாவரங்கள் ஒரு மணி நேரத்திற்கும் குறைவாகவே வெளியேறுகின்றன. ஆனால் அழுத்தப்பட்ட தாவரங்கள் தாவர இனங்கள் மற்றும் அழுத்தத்தைப் பொறுத்து சுமார் 11 முதல் 35 வரை வெளியிடுகின்றன. வறட்சி-அழுத்தப்பட்ட தக்காளி செடிகள் சத்தமாக இருந்தன, சில தாவரங்கள் ஒரு மணி நேரத்திற்கு 40 பாப்ஸை விட அதிகமாக வெளியிடுகின்றன.
குழு இந்தப் பதிவுகளை இயந்திரக் கற்றல் வழிமுறையில் அளித்தது. தரவுகளில் உள்ள வடிவங்களை அடையாளம் காணப் பயன்படும் ஒரு AI அமைப்பு, மேலும் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட அல்காரிதம் வெவ்வேறு அழுத்தங்களுக்கு வெளிப்படும் வெவ்வேறு தாவரங்களால் ஏற்படும் ஒலிகளை வேறுபடுத்துவதில் சுமார் 70% வெற்றி விகிதத்தைக் கொண்டிருப்பதைக் கண்டறிந்தது.
80% க்கும் அதிகமான துல்லியத்துடன் ஒரு பசுமை இல்லத்தில் வறட்சி, அழுத்தம் மற்றும் ஆரோக்கியமான தக்காளிகளை வேறுபடுத்துவதற்கு அவர்கள் மற்றொரு AI அமைப்பைப் பயிற்றுவித்தனர். மற்றொரு மாதிரியானது 80% துல்லியத்துடன் ஒரு ஆலை நீரிழப்பு எந்த நிலையில் உள்ளது என்பதைக் கூற முடியும்.
கூடுதல் சோதனைகளில், குழுவானது புகையிலை மொசைக் வைரஸால் பாதிக்கப்பட்ட நோயுற்ற தக்காளிச் செடிகளின் ஒலிகளை வெற்றிகரமாகப் பதிவுசெய்தது. மேலும் கோதுமை (ட்ரைட்டிகம் ஏஸ்டிவம்), சோளம் (ஜீயா மேஸ்) மற்றும் பின்குஷன் கற்றாழைகள் (மம்மிலேரியா ஸ்பினோசிசிமா) போன்ற பல அழுத்தமான தாவரங்களின் அழுகைக் கைப்பற்றியது.
தாவரங்களில் இருந்து சுமார் 4 அங்குலங்கள் (10 சென்டிமீட்டர்) தொலைவில் ஒலிவாங்கிகளை அமைப்பதன் மூலம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்தப் பதிவுகளைச் சேகரித்தாலும், இந்த மீயொலி ஒலிகள் 9.8 முதல் 16.4 அடி (3 முதல் 5 மீட்டர்) தொலைவில் உள்ள பாலூட்டிகள் மற்றும் பூச்சிகளால் கேட்கப்படலாம் என்று அவர்கள் பரிந்துரைக்கின்றனர். .
“இந்த கண்டுபிடிப்புகள் தாவர இராச்சியத்தைப் பற்றி நாம் நினைக்கும் விதத்தை மாற்றும், இது இதுவரை அமைதியாக இருப்பதாகக் கருதப்படுகிறது” என்று ஆய்வு ஆசிரியர்கள் எழுதினர்.